Minería de datos como herramienta estratégica

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dialnet-ar-18-ART00013108992019-10-03Minería de datos como herramienta estratégicaFlores Lagla, Galo AlfredoCadena Moreano, José AugustoQuinatoa Arequipa, Edwin EdisonVilla Quishpe, Manuel WilliamMinería de datosConocimientoProcesosEl desarrollo de la tecnología de la información ha generado una gran cantidad de áreas de investigación siendo la minería de datos una de ellas. La investigación en bases de datos y tecnología de la información ha dado lugar a un enfoque para almacenar y manipular estos datos precisos para una mayor toma de decisiones. La minería de datos es un proceso de extracción de información útil, deriva patrones y tendencias de enormes cantidades de datos. A estos patrones y tendencias se les conoce como modelo de minería de datos y puede ser aplicado en las empresas. A la minería de datos también se denomina proceso de descubrimiento de conocimiento, extracción de conocimiento a partir de datos, extracción de conocimiento o análisis de datos / patrones.Este artículo presenta un primer paso hacia la unificación del marco para el descubrimiento del conocimiento en bases de datos. Se describen los elementos entre datos milfing, descubrimiento de conocimiento, y otros campos relacionados. Se definen los Procesos del descubrimiento del conocimiento en base de datos  y algoritmos básicos de extracción de datos, se discuten problemas de aplicación y concluye con un enfoque de la aplicación de minería de datos en las empresas.2019text (article)application/pdfhttps://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=6796766(Revista) ISSN 2588-073XRECIMUNDO: Revista Científica de la Investigación y el Conocimiento, ISSN 2588-073X, Vol. 3, Nº. 1, 2019, pags. 955-970spaLICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI

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RECIMUNDO: Revista Científica de la Investigación y el Conocimiento, ISSN 2588-073X, Vol. 3, Nº. 1, 2019, pags. 955-970

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Minería de datos
Conocimiento
Procesos

Minería de datos
Conocimiento
Procesos
Flores Lagla, Galo Alfredo
Cadena Moreano, José Augusto
Quinatoa Arequipa, Edwin Edison
Villa Quishpe, Manuel William
Minería de datos como herramienta estratégica

El desarrollo de la tecnología de la información ha generado una gran cantidad de áreas de investigación siendo la minería de datos una de ellas. La investigación en bases de datos y tecnología de la información ha dado lugar a un enfoque para almacenar y manipular estos datos precisos para una mayor toma de decisiones. La minería de datos es un proceso de extracción de información útil, deriva patrones y tendencias de enormes cantidades de datos. A estos patrones y tendencias se les conoce como modelo de minería de datos y puede ser aplicado en las empresas. A la minería de datos también se denomina proceso de descubrimiento de conocimiento, extracción de conocimiento a partir de datos, extracción de conocimiento o análisis de datos / patrones.Este artículo presenta un primer paso hacia la unificación del marco para el descubrimiento del conocimiento en bases de datos. Se describen los elementos entre datos milfing, descubrimiento de conocimiento, y otros campos relacionados. Se definen los Procesos del descubrimiento del conocimiento en base de datos  y algoritmos básicos de extracción de datos, se discuten problemas de aplicación y concluye con un enfoque de la aplicación de minería de datos en las empresas.

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Flores Lagla, Galo Alfredo
Cadena Moreano, José Augusto
Quinatoa Arequipa, Edwin Edison
Villa Quishpe, Manuel William

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Cadena Moreano, José Augusto
Quinatoa Arequipa, Edwin Edison
Villa Quishpe, Manuel William

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