Minería de datos como herramienta estratégica
El desarrollo de la tecnología de la información ha generado una gran cantidad de áreas de investigación siendo la minería de datos una de ellas. La investigación en bases de datos y tecnología de la información ha dado lugar a un enfoque para almacenar y manipular estos datos precisos para una mayo...
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=6796766 |
| Source: | RECIMUNDO: Revista Científica de la Investigación y el Conocimiento, ISSN 2588-073X, Vol. 3, Nº. 1, 2019, pags. 955-970 |
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El desarrollo de la tecnología de la información ha generado una gran cantidad de áreas de investigación siendo la minería de datos una de ellas. La investigación en bases de datos y tecnología de la información ha dado lugar a un enfoque para almacenar y manipular estos datos precisos para una mayor toma de decisiones. La minería de datos es un proceso de extracción de información útil, deriva patrones y tendencias de enormes cantidades de datos. A estos patrones y tendencias se les conoce como modelo de minería de datos y puede ser aplicado en las empresas. A la minería de datos también se denomina proceso de descubrimiento de conocimiento, extracción de conocimiento a partir de datos, extracción de conocimiento o análisis de datos / patrones.Este artículo presenta un primer paso hacia la unificación del marco para el descubrimiento del conocimiento en bases de datos. Se describen los elementos entre datos milfing, descubrimiento de conocimiento, y otros campos relacionados. Se definen los Procesos del descubrimiento del conocimiento en base de datos y algoritmos básicos de extracción de datos, se discuten problemas de aplicación y concluye con un enfoque de la aplicación de minería de datos en las empresas. |
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