La evaluación de la solvencia mediante el uso de sistemas de IA
Este estudio analiza el impacto de la utilización de sistemas de inteligencia artificial en los tradicionales procesos de credit scoring que se utilizan para evaluar la solvencia del consumidor antes de la concesión de un crédito. Además de examinar los cambios o repercusiones que la implantación...
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Format: | Article |
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Published: |
2023
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Online Access: | https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=8990540 |
Source: | Revista CESCO de Derecho de Consumo, ISSN 2254-2582, Nº. 46, 2023, pags. 41-67 |
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dialnet-ar-18-ART0001606246
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dialnet-ar-18-ART00016062462023-06-22La evaluación de la solvencia mediante el uso de sistemas de IACollado-Rodríguez, NoeliaEvaluación de la solvenciariesgo de créditocredit scoringsistemas de IAprotección de datosEste estudio analiza el impacto de la utilización de sistemas de inteligencia artificial en los tradicionales procesos de credit scoring que se utilizan para evaluar la solvencia del consumidor antes de la concesión de un crédito. Además de examinar los cambios o repercusiones que la implantación de estos sistemas tiene en los procesos de credit scoring, se analizan los riesgos potenciales que van aparejados al uso de estos sistemas y su posible mitigación a través de las normas existentes en nuestro ordenamiento. Por último, se estudian las propuestas normativas a nivel europeo que se encuentran en fase de aprobación, en concreto, aquellas medidas que pudieran resultar de utilidad para eliminar o mitigar los riesgos analizados2023text (article)application/pdfhttps://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=8990540(Revista) ISSN 2254-2582Revista CESCO de Derecho de Consumo, ISSN 2254-2582, Nº. 46, 2023, pags. 41-67spaLICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI
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Este estudio analiza el impacto de la utilización de sistemas de
inteligencia artificial en los tradicionales procesos de credit scoring que se utilizan
para evaluar la solvencia del consumidor antes de la concesión de un crédito. Además
de examinar los cambios o repercusiones que la implantación de estos sistemas tiene
en los procesos de credit scoring, se analizan los riesgos potenciales que van
aparejados al uso de estos sistemas y su posible mitigación a través de las normas
existentes en nuestro ordenamiento. Por último, se estudian las propuestas
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