Estudio del uso de técnicas de inteligencia artificial aplicadas paraanálisis de suelos para el sector agrícola
The application of artificial intelligence (AI) has been evident in the agricultural sector. Today, agriculture faces numerous challenges to maximize its yield, including inadequate soil treatments, disease infestation, pests, among others, so the need to manage big data has become a fundamental req...
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Idioma: | Castellano |
| Publicado: |
2021
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=7941075 |
| Fuente: | RECIMUNDO: Revista Científica de la Investigación y el Conocimiento, ISSN 2588-073X, Vol. 5, Nº. 1, 2021, pags. 4-19 |
| Etiquetas: |
Añadir etiqueta
Sin etiquetas: Sea el primero en etiquetar este registro
|
| id |
dialnet-ar-18-ART0001463331
|
|---|---|
| record_format |
dialnet
|
| institution |
Dialnet
|
| collection |
Dialnet AR
|
| source |
RECIMUNDO: Revista Científica de la Investigación y el Conocimiento, ISSN 2588-073X, Vol. 5, Nº. 1, 2021, pags. 4-19
|
| language |
Spanish
|
| topic |
Inteligencia artificial
agricultura manejo del suelo manejo de cultivos rendimiento Artificial intelligence agriculture soil management crop management yield |
| spellingShingle |
Inteligencia artificial
agricultura manejo del suelo manejo de cultivos rendimiento Artificial intelligence agriculture soil management crop management yield Bonilla Segovia, Juan Sebastian Dávila Rojas, Francisco Andrés Villa Quishpe, Manuel William Estudio del uso de técnicas de inteligencia artificial aplicadas paraanálisis de suelos para el sector agrícola |
| description |
The application of artificial intelligence (AI) has been evident in the agricultural sector. Today, agriculture faces numerous challenges to maximize its yield, including inadequate soil treatments, disease infestation, pests, among others, so the need to manage big data has become a fundamental requirement in this sector to increase knowledge among farmers and technology. The main concept of AI in agriculture is its flexibility, high performance, precision and cost effectiveness. The automation of agriculture is the main concern and the emerging issue of all countries, since the traditional methods used by farmers are no longer sufficient to meet the growing demand of increasing population. In relation to this, new automated methods were introduced that meet food needs and provide great employment opportunities, bringing an agricultural revolution in this sector. The use of artificial intelligence and new technologies has protected the crop through the performance of various factors such as climate changes, population growth, employment problems and food security, providing benefits in the proper use of water, pesticides, herbicides, as well as helping in the efficient use of labor, raising productivity, improving quality and maintaining soil fertility. This article presents a review of AI applications in soil, crop management, weed management, and disease management. Particular attention is paid to the strength and limitations of the application and how to use expert systems for increased productivity.
|
| format |
Article
|
| author |
Bonilla Segovia, Juan Sebastian
Dávila Rojas, Francisco Andrés Villa Quishpe, Manuel William |
| author_facet |
Bonilla Segovia, Juan Sebastian
Dávila Rojas, Francisco Andrés Villa Quishpe, Manuel William |
| author_sort |
Bonilla Segovia, Juan Sebastian
|
| title |
Estudio del uso de técnicas de inteligencia artificial aplicadas paraanálisis de suelos para el sector agrícola
|
| title_short |
Estudio del uso de técnicas de inteligencia artificial aplicadas paraanálisis de suelos para el sector agrícola
|
| title_full |
Estudio del uso de técnicas de inteligencia artificial aplicadas paraanálisis de suelos para el sector agrícola
|
| title_fullStr |
Estudio del uso de técnicas de inteligencia artificial aplicadas paraanálisis de suelos para el sector agrícola
|
| title_full_unstemmed |
Estudio del uso de técnicas de inteligencia artificial aplicadas paraanálisis de suelos para el sector agrícola
|
| title_sort |
estudio del uso de técnicas de inteligencia artificial aplicadas paraanálisis de suelos para el sector agrícola
|
| publishDate |
2021
|
| url |
https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=7941075
|
| _version_ |
1767463981898792960
|
| spelling |
dialnet-ar-18-ART00014633312023-05-30Estudio del uso de técnicas de inteligencia artificial aplicadas paraanálisis de suelos para el sector agrícolaBonilla Segovia, Juan SebastianDávila Rojas, Francisco AndrésVilla Quishpe, Manuel WilliamInteligencia artificialagriculturamanejo del suelomanejo de cultivosrendimientoArtificial intelligenceagriculturesoil managementcrop managementyieldThe application of artificial intelligence (AI) has been evident in the agricultural sector. Today, agriculture faces numerous challenges to maximize its yield, including inadequate soil treatments, disease infestation, pests, among others, so the need to manage big data has become a fundamental requirement in this sector to increase knowledge among farmers and technology. The main concept of AI in agriculture is its flexibility, high performance, precision and cost effectiveness. The automation of agriculture is the main concern and the emerging issue of all countries, since the traditional methods used by farmers are no longer sufficient to meet the growing demand of increasing population. In relation to this, new automated methods were introduced that meet food needs and provide great employment opportunities, bringing an agricultural revolution in this sector. The use of artificial intelligence and new technologies has protected the crop through the performance of various factors such as climate changes, population growth, employment problems and food security, providing benefits in the proper use of water, pesticides, herbicides, as well as helping in the efficient use of labor, raising productivity, improving quality and maintaining soil fertility. This article presents a review of AI applications in soil, crop management, weed management, and disease management. Particular attention is paid to the strength and limitations of the application and how to use expert systems for increased productivity.La aplicación de la inteligencia artificial (IA) ha sido evidente en el sector agrícola. Hoy en día, la agricultura se enfrenta a numerosos desafíos para maximizar su rendimiento, incluidos tratamientos inadecuados del suelo, infestación de enfermedades, plagas, entre otros, por lo que la necesidad del manejo de big data se ha vuelto un requisito fundamental en este sector para incrementar el conocimiento entre los agricultores y la tecnología. El concepto principal de IA en la agricultura es su flexibilidad, alto rendimiento, precisión y rentabilidad. La automatización de la agricultura es la principal preocupación y el tema emergente de todos los países, ya que, los métodos tradicionales utilizados por los agricultores ya no son suficientes para satisfacer la creciente demanda de aumento de la población. En relación con esto, se introdujeron nuevos métodos automatizados que satisfacen las necesidades alimentarias y proporcionan grandes oportunidades de empleo, trayendo una revolución agrícola en este sector. El uso de inteligencia artificial y de las nuevas tecnologías ha protegido el cultivo a través del rendimiento de varios factores como los cambios climáticos, el crecimiento de la población, los problemas de empleo y la seguridad alimentaria, brindando beneficios en el uso adecuado del agua, pesticidas, herbicidas, así como también, ayudando en el uso eficiente de la mano de obra, elevando la productividad, mejorando la calidad y manteniendo la fertilidad del suelo. Este artículo presenta una revisión de las aplicaciones de la IA en el suelo, manejo de cultivos, manejo de malezas y enfermedades por administración. Se presta especial atención a la fuerza y limitaciones de la aplicación y la forma de utilizar expertos sistemas para una mayor productividad.2021text (article)application/pdfhttps://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=7941075(Revista) ISSN 2588-073XRECIMUNDO: Revista Científica de la Investigación y el Conocimiento, ISSN 2588-073X, Vol. 5, Nº. 1, 2021, pags. 4-19spaLICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI
|