Predicción y prevención del quebrantamiento de los permisos penitenciarios

dialnet-ar-18-ART0001002171

dialnet

dialnet-ar-18-ART00010021712021-03-26Predicción y prevención del quebrantamiento de los permisos penitenciariosFérez Mangas, DavidAndrés Pueyo, AntonioPermisos de salidaquebrantamientoreclusosfactores de riesgopredicciónreincidenciaprisiónRisCanviPrison furloughbreach of prison furloughsinmaterisk factorspredictionrecidivismRisCanviIn order to increase the success rate of rehabilitation programs developed in prison, it is important to prevent breaches of prison furloughs. We have evaluated the predictive validity of RisCanvi Screening, a new protocol for the assessment of recidivism risk in correctional settings used in Catalonia. The annual rate of breaches of prison furloughs is 0.21%. The sample is composed of 668 inmates who have been granted temporary release from prison. Of the inmates who had previously breached their furloughs, 16.40% were arrested for a new offence during this time. The effectiveness of the scale of "risk of breach" of RisCanvi previously applied to the granting of licenses was moderate, with an odds ratio of 1.64, a sensitivity of 5.13% and a specificity of 96.81%. Risk factors such as "prison behavior problems", "history of evasions, breaches or violations" and "lack of family support" appear as the best predictors of breachesPrevenir los quebrantamientos de permisos de salida penitenciarios favorece el éxito de los programas de rehabilitación que se desarrollan en las prisiones. Hemos evaluado la capacidad predictiva del RisCanvi Screening, un nuevo protocolo de valoración del riesgo en contextos penitenciarios usado en Cataluña. La tasa anual de quebrantamiento se sitúa en el 0,21%. Se analizaron, según un diseño caso-control, 668 casos que habían disfrutado de permisos de salida. El 16,40% de los internos que habían quebrantado el permiso habían sido detenidos por un nuevo delito durante ese permiso. La eficacia de la escala de «riesgo de quebrantamiento» del RisCanvi aplicada previamente a la concesión de los permisos fue moderada, con una Odds Ratio de 1,64, una Sensibilidad del 5,13% y una Especificidad del 96,81%. Los factores de riesgo «problemas de conducta penitenciaria», «evasiones, quebrantamientos o incumplimientos anteriores» y la «falta de apoyo familiar» fueron los mejores predictores de los quebrantamientosSociedad Española de Investigación Criminológica (SEIC)2015text (article)application/pdfhttps://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=5576515(Revista) ISSN 1696-9219Revista Española de Investigación Criminológica: REIC, ISSN 1696-9219, Nº. 13, 201528 pags. spaLICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI

Dialnet

Dialnet AR

Revista Española de Investigación Criminológica: REIC, ISSN 1696-9219, Nº. 13, 201528 pags.

Spanish

Permisos de salida
quebrantamiento
reclusos
factores de riesgo
predicción
reincidencia
prisión
RisCanvi
Prison furlough
breach of prison furloughs
inmate
risk factors
prediction
recidivism
RisCanvi

Permisos de salida
quebrantamiento
reclusos
factores de riesgo
predicción
reincidencia
prisión
RisCanvi
Prison furlough
breach of prison furloughs
inmate
risk factors
prediction
recidivism
RisCanvi
Férez Mangas, David
Andrés Pueyo, Antonio
Predicción y prevención del quebrantamiento de los permisos penitenciarios

In order to increase the success rate of rehabilitation programs developed in prison, it is important to prevent breaches of prison furloughs. We have evaluated the predictive validity of RisCanvi Screening, a new protocol for the assessment of recidivism risk in correctional settings used in Catalonia. The annual rate of breaches of prison furloughs is 0.21%. The sample is composed of 668 inmates who have been granted temporary release from prison. Of the inmates who had previously breached their furloughs, 16.40% were arrested for a new offence during this time. The effectiveness of the scale of "risk of breach" of RisCanvi previously applied to the granting of licenses was moderate, with an odds ratio of 1.64, a sensitivity of 5.13% and a specificity of 96.81%. Risk factors such as "prison behavior problems", "history of evasions, breaches or violations" and "lack of family support" appear as the best predictors of breaches

Article

Férez Mangas, David
Andrés Pueyo, Antonio

Férez Mangas, David
Andrés Pueyo, Antonio

Férez Mangas, David

Predicción y prevención del quebrantamiento de los permisos penitenciarios

Predicción y prevención del quebrantamiento de los permisos penitenciarios

Predicción y prevención del quebrantamiento de los permisos penitenciarios

Predicción y prevención del quebrantamiento de los permisos penitenciarios

Predicción y prevención del quebrantamiento de los permisos penitenciarios

predicción y prevención del quebrantamiento de los permisos penitenciarios

Sociedad Española de Investigación Criminológica (SEIC)

2015

https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=5576515

1709744151797432320